不管是國內(nèi)的順豐、京東、德邦快遞，還是國外的UPS、亞馬遜、聯(lián)邦快遞；物流公司都不約而同在做一件事情——借助人工智能，提升物流效率，擴大物流領(lǐng)域。

　　目前，人工智能在物流行業(yè)落地主要有四大應用場景：

　　客服、轉(zhuǎn)運、分揀、配送

　　場景一：AI語音客服

　　一般，我們撥打客服電話下單，會有一個人工坐席客服接聽。

　　現(xiàn)在，首先接聽的就是AI語音客服。

　　如果有必要，再轉(zhuǎn)人工客服。

　　德邦快遞AI語音客服

　　AI語音客服的加入，提升了客服效率：

　　提供全天24小時不間斷的服務，降低企業(yè)人力成本；

　　大大降低了一線客服工作強度；

　　AI語音客服系統(tǒng)可以收集語音信息，進行自主學習優(yōu)化，不僅大大提升了客服效率，而且服務質(zhì)量也得以大大的提升。

　　場景二：轉(zhuǎn)運

　　目前，物流公司利用無人卡車在高速和港口進行貨物轉(zhuǎn)運。

　　在高速

　　無人卡車通過傳感器（攝像頭和激光雷達）對路況進行識別和判斷。無人卡車基于視覺的感知算法，能夠在80-200米外發(fā)現(xiàn)障礙物。

　　這個參數(shù)對無人卡車來說非常重要。因為相比普通乘用車，卡車剎停距離更長，系統(tǒng)需要看得更遠、更準確。

　　TuSimple無人卡車

　　無人卡車融合了視覺高精度定位和多傳感器融合技術(shù)，在山區(qū)、隧道都能達到10厘米的定位精度。

　　面對各種路況，如自適應巡航、換道、匯入、離開高速、躲避、慢速、臨時?？?/strong>，以及突發(fā)狀況，無人卡車能根據(jù)情況做出相應的判斷。

　　在港口

　　港口通常需要24小作業(yè)、對司機技術(shù)要求高、作業(yè)環(huán)境封閉，這些特殊要求讓無人卡車開進港口成為可能。

　　通過對接 TOS(碼頭管理系統(tǒng))，無人卡車獲得相應運輸指令后，實現(xiàn)碼頭內(nèi)任意兩點間的水平移動、岸吊、輪胎吊、正面吊、堆高機處等自動收送箱功能。