圖：飛友科技CEO鄭洪峰 圖片來源：受訪者提供

　　從打通“信息孤島”的數(shù)據(jù)開放，到當(dāng)下海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)與出行領(lǐng)域的結(jié)合正發(fā)生一系列變化。

　　“如果說行業(yè)剛開始面臨的難點是數(shù)據(jù)開放難，現(xiàn)在的問題則是怎樣運用數(shù)據(jù)?！?月23日，在新加坡正式升級新品牌“Airsavvi”后，飛友科技CEO鄭洪峰在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時這樣說道?！?b>相關(guān)閱讀>>聚焦出行數(shù)據(jù)智能 飛友科技全新獨立品牌Airsavvi正式發(fā)布】

　　作為一名民航“老兵”，依靠“飛常準(zhǔn)”在市場中嶄露頭角的鄭洪峰見證了民航業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)運營的起伏興衰。在民航數(shù)據(jù)開放和出行市場火熱之中，數(shù)據(jù)的邊界也在不斷延伸拓展，提前預(yù)測數(shù)據(jù)進行智能互聯(lián)也成為出行領(lǐng)域探究的熱門問題。

　　“數(shù)據(jù)智能化并不意味著‘蹭熱點’和盲目跟風(fēng)?！编嵑榉逡蔡寡?，運用新技術(shù)的過程中不能脫離市場現(xiàn)狀和需求。

　　談民航數(shù)據(jù)：從“不愿開放”到“運營挑戰(zhàn)”

　　對鄭洪峰來說，在出行服務(wù)方面進行數(shù)據(jù)挖掘并不陌生。

　　在最早的互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶的直接需求是打破信息孤島，能夠看到航班延誤等數(shù)據(jù)；而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶的數(shù)據(jù)需求則具有實時性，包括飛機運行情況、起降時間等多個層面。如今，航司、機場、運營企業(yè)、甚至外部合作方均實現(xiàn)互聯(lián)互通，需要通過海量的數(shù)據(jù)技術(shù)和高速的算力實現(xiàn)前瞻性預(yù)判。

　　早在十多年前，伴隨互聯(lián)網(wǎng)的興起，業(yè)界對于航空出行的時間價值和信息需求有了更多期待。彼時，鄭洪峰曾帶領(lǐng)團隊上線航班管理工具“飛常準(zhǔn)”。

　　和民航數(shù)據(jù)打交道十幾年，鄭洪峰也接觸過各行各業(yè)的客戶。在這一過程中他發(fā)現(xiàn)，行業(yè)伙伴對數(shù)據(jù)的態(tài)度有了明顯的變化。

　　一開始，很多行業(yè)伙伴抱著“我的地盤聽我的”思維守住自己的數(shù)據(jù)，要想撬動客戶開放數(shù)據(jù)十分困難。而眼下，技術(shù)變革日新月異，各行各業(yè)已經(jīng)逐步形成對數(shù)據(jù)的開放態(tài)度。不過，交通出行的數(shù)據(jù)不能僅僅停留在低層次，還需要提供解決問題的能力，因而行業(yè)面臨著怎樣運營數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

　　另一方面，在航旅經(jīng)濟不斷發(fā)展的當(dāng)下，傳統(tǒng)旅行社的市場占有率下降，個性化定制自由行比重不斷上升。這背后是用戶需求的變革和消費升級下的創(chuàng)新，而這亦需要各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)。

　　鄭洪峰以機場出行接機的小場景舉例稱，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型中，接機司機只能了解乘客的到達時間和航站樓等單一數(shù)據(jù)，卻無法了解飛機落地的機位遠(yuǎn)近，更無法精準(zhǔn)預(yù)測乘客抵達上車點的時間。而隨著數(shù)據(jù)的重新排列組合，這一場景的數(shù)據(jù)運用將更加清晰，司機的運營效率和乘客的出行效率都會進一步提升。

　　談市場現(xiàn)狀：很多高價值出行數(shù)據(jù)沒有被利用

　　一個不容忽視的事實是，智能物聯(lián)網(wǎng)趨勢日漸顯著，出行行業(yè)也需要與尖端制造業(yè)、通訊業(yè)同步發(fā)展，獲得與業(yè)務(wù)流程融合度更高的數(shù)據(jù)智能化支持。隨著新品牌“Airsavvi”的發(fā)布，鄭洪峰也希望能夠進一步打開數(shù)據(jù)邊界，驅(qū)動出行數(shù)據(jù)智能化。

　　在鄭洪峰看來，提供出行及運輸服務(wù)的組織本身會產(chǎn)生大量的高價值數(shù)據(jù)，但受限于業(yè)務(wù)交叉復(fù)雜、邊界較多的困擾，很多數(shù)據(jù)并沒有被挖掘利用。目前，出行行業(yè)智能化應(yīng)用顯著的板塊也僅僅局限于無人駕駛、音視頻識別和精準(zhǔn)營銷等。

　　另一方面，目前出行行業(yè)中絕大多數(shù)“公共服務(wù)”性質(zhì)的數(shù)據(jù)增長比較緩慢，但利用數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)進行智能化輔助決策和產(chǎn)品設(shè)計的能力，也就是數(shù)據(jù)智能（Data Intelligence，DI）能力越來越重要。

　　要從海量的數(shù)據(jù)中真正挖掘到有價值的部分并非易事，需要在具體的實現(xiàn)路徑上進行探索。鄭洪峰表示，首先要通過深度調(diào)研用戶需求，匹配業(yè)務(wù)場景、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型和算法，幫助企業(yè)獲取更多維度業(yè)務(wù)脈搏；其次要將龐大的出行數(shù)據(jù)與組織業(yè)務(wù)進行有效結(jié)合，修正業(yè)務(wù)模型，提升產(chǎn)品個性化服務(wù)能力，并保障企業(yè)及終端用戶的數(shù)據(jù)安全。

　　談數(shù)據(jù)智能：要能降成本而非“蹭熱點”

　　數(shù)據(jù)智能化不僅意味著新興的解決方案，還代表了行業(yè)的發(fā)展趨勢。鄭洪峰進一步向《每日經(jīng)濟新聞》記者解釋，區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入，未來需要通過個性化、針對性的計算幫助企業(yè)掌握更精確的數(shù)據(jù)，通過前瞻性的預(yù)測和判斷，進一步降低成本提升效率。