由人工調(diào)度向智能調(diào)度的轉(zhuǎn)變

　　廣州港進港航道狹長，珠江口東西兩岸碼頭林立，船舶流量大，交通流復(fù)雜 , 港口調(diào)度是有效組織船舶進出港的大腦和中樞。近日，隨著“監(jiān)控動態(tài)”智能模塊上線，廣州港通訊調(diào)度指揮中心調(diào)度員跟蹤船舶動態(tài)的工作發(fā)生巨大改變：從人工跟蹤轉(zhuǎn)為智能自動跟蹤，從原來的手動逐條查詢轉(zhuǎn)變?yōu)榕孔詣硬樵?，船舶調(diào)度效率得到大幅提升。

　　目前，基于 AIS 大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控動態(tài)”船舶智能調(diào)度模塊已經(jīng)上線運行，跨境鐵路 國際物流，該功能將為港口生產(chǎn)提供精準化數(shù)據(jù)支持，極大進步了船舶動態(tài)跟蹤的及時性、正確性，將進一步提升珠江口船舶調(diào)度服務(wù)水平，為進步廣州港航生產(chǎn)效率助力賦能。

　　面對業(yè)務(wù)痛點，廣州港通訊調(diào)度指揮中心黨員攻堅團隊著力攻克難關(guān)，通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)利用 AIS 大數(shù)據(jù)實現(xiàn)船舶動態(tài)智能跟蹤的理論基礎(chǔ)存在，但實際落地的應(yīng)用場景鮮有。經(jīng)過與多家研究機構(gòu)深進討論可行性后，比選了與 中遠?？蒲邪l(fā)創(chuàng)新中心 合作，研究開發(fā)船舶智能跟蹤調(diào)度方案。

　　經(jīng)過 4 個月的研究、場景實驗、試用、優(yōu)化，“孵化”出基于 AIS 大數(shù)據(jù)的船舶動態(tài)智能跟蹤模塊。調(diào)度員小張說，“現(xiàn)在使用 AIS 大數(shù)據(jù)智能跟蹤，效率大幅提升，有更多的精力做好重點船舶的調(diào)度服務(wù)”。

　　智能調(diào)度的技術(shù)上風

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示， 2021 年經(jīng)廣州港通訊調(diào)度指揮中心調(diào)度的珠江口 3000 噸級以上船舶達到 148.2 艘次 / 日，調(diào)度員要同時打開業(yè)務(wù)系統(tǒng)、 AIS 系統(tǒng)，每跟蹤一條船舶需要經(jīng)過復(fù)制船舶資料、查詢船舶軌跡、識別船舶動態(tài)、錄進節(jié)點時間等多個流程，每艘船舶至少需要 2 分鐘的處理時間，同時更新頻率要求 1 小時一次。調(diào)度員小張從事船舶調(diào)度 8 年，對船舶調(diào)度深有感慨：“過往跟蹤船舶要時刻緊盯屏幕，不停的在多個系統(tǒng)間切換，鐵路運輸 上?？者\，工作量大且輕易出錯，一天跟蹤下來頭暈眼花”。

　　智能調(diào)度融合地理信息系統(tǒng)和船舶調(diào)度業(yè)務(wù)系統(tǒng)，利用 AIS 大數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)船舶動態(tài)的識別和計算，先后實現(xiàn)在地理信息系統(tǒng)中對珠江口主要碼頭泊位和錨地數(shù)字化，對進出港船舶的 AIS 時序數(shù)據(jù)進行離散處理，利用滑動窗口算法對船舶動態(tài)事件進行挖掘識別，最后自動計算抓取船舶進港、靠泊、離泊、錨泊等事件的正確時間，實現(xiàn)珠江口船舶智能化調(diào)度跟蹤。