全球AI遇冷了嗎？不存在的。中國(guó)AI發(fā)展怎么樣？論文總數(shù)更上一層樓。

這就是一年一度權(quán)威報(bào)告《斯坦福2019全球AI報(bào)告》給出的結(jié)果。

而且縱橫全球盤(pán)點(diǎn)2019，其中諸多新變化也非常醒目， 比如中國(guó)AI論文發(fā)表數(shù)除了全球領(lǐng)先——還首次超越歐洲，AI專(zhuān)業(yè)受到空前熱捧，清華AI課程注冊(cè)3年翻4倍。

進(jìn)一步放眼全球，AI投資超過(guò)了700億，相當(dāng)于每天2億多美元砸向AI領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛依然是最受青睞的投資標(biāo)的。

通過(guò)這份報(bào)告，幾乎能夠宏觀完整地了解全球AI的年度情況。

因?yàn)樵搱?bào)告由斯坦福大學(xué)聯(lián)合OpenAI、Google、麥肯錫等機(jī)構(gòu)發(fā)布，從2017年開(kāi)始，該AI指數(shù)報(bào)告就成為了業(yè)界重要參考，今年已經(jīng)是第三次。

所以在這一年的時(shí)間里，全球的AI還發(fā)生了哪些變化，完整圖景，我們一一解析傳送如下。

報(bào)告由九章內(nèi)容組成：研發(fā)、學(xué)術(shù)會(huì)議、技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)、教育、自動(dòng)駕駛與自動(dòng)武器、公眾認(rèn)知、社會(huì)考量、國(guó)家戰(zhàn)略與全球AI活力。涵蓋了從AI技術(shù)到社會(huì)影響的各個(gè)方面。

相比過(guò)去兩年，這份報(bào)告將自動(dòng)駕駛技術(shù)、AI國(guó)家戰(zhàn)略、AI人才教育單獨(dú)提出，分別各列為一章，突顯了自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要性，以及各國(guó)紛紛重視AI的國(guó)際形勢(shì)。

另外，這也是斯坦福以人為本人工智能學(xué)院（HAI）成立以來(lái)第一次發(fā)布AI指數(shù)報(bào)告，HAI是今年3月斯坦福大學(xué)成立的由李飛飛教授領(lǐng)導(dǎo)的新部門(mén)。

一、AI論文數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，中國(guó)成績(jī)突出

1、在2010年至2019年之間，arXiv上AI論文總數(shù)增加了20倍。從1998年到2018年，經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的AI論文增長(zhǎng)了300％。

2、中國(guó)現(xiàn)在每年出版的AI期刊和會(huì)議論文數(shù)量與歐洲一樣多，而之前在2006年超過(guò)美國(guó)成為全球第一，但值得注意的是，美國(guó)論文的引用影響力FWCI——仍比中國(guó)高50％。

3、全球AI期刊中超過(guò)32％的引用來(lái)自東亞，AI會(huì)議論文引用中有40％以上來(lái)自北美，北美占全球AI專(zhuān)利引用比例的60％以上。

4、參加AI會(huì)議的人數(shù)繼續(xù)大幅增加。NeurIPS 2019預(yù)計(jì)將有13500名與會(huì)者，比2018年增長(zhǎng)41％，比2012年增長(zhǎng)800％。

二、AI專(zhuān)業(yè)、崗位依舊受熱捧，清華AI課程注冊(cè)人數(shù)3年增4倍

1、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中最受歡迎的領(lǐng)域，2018年，超過(guò)21％的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士研究生專(zhuān)注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2、在美國(guó)，人工智能工作的比例從2012年的0.3％增長(zhǎng)到2019年發(fā)布的總工作量的0.8％。人工智能的勞動(dòng)力需求正在增長(zhǎng)，尤其是在高科技服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域。

3、在全球大學(xué)中，人工智能和相關(guān)學(xué)科的入學(xué)率繼續(xù)快速增長(zhǎng)。清華大學(xué)AI相關(guān)課程注冊(cè)人數(shù)3年增長(zhǎng)了4倍。

4、在研究生教育中，人工智能已迅速成為北美計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位學(xué)生中最受歡迎的專(zhuān)業(yè)，其學(xué)生人數(shù)是第二大最受歡迎的專(zhuān)業(yè)（安全/信息保障）的兩倍。

三、AI技術(shù)突破顯著：訓(xùn)練用時(shí)大大縮短

1、在一年半的時(shí)間里，在云基礎(chǔ)架構(gòu)上訓(xùn)練大型圖像分類(lèi)系統(tǒng)所需的時(shí)間大大縮短，從2017年10月的大約3個(gè)小時(shí)，減少到2019年7月的大約88秒。訓(xùn)練成本急速下降。

2、在SuperGLUE和SQuAD2.0基準(zhǔn)測(cè)試中，一些廣泛的NLP分類(lèi)任務(wù)的進(jìn)展非常迅速，但是在某些需要推理的NLP任務(wù)或人類(lèi)級(jí)別的概念學(xué)習(xí)任務(wù)下，性能仍然較低。

3、2012年之前，人工智能的結(jié)果緊追摩爾定律，計(jì)算每?jī)赡攴环?012年以后，計(jì)算量每3.4個(gè)月翻一番。

四、AI產(chǎn)業(yè)投資持續(xù)增長(zhǎng)，自動(dòng)駕駛分得最大蛋糕

1、2019年，全球私有AI投資超過(guò)700億美元，與AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)投資超過(guò)370億美元，并購(gòu)交易金額340億美元，IPO為50億美元。

2、在全球范圍內(nèi)，對(duì)AI初創(chuàng)公司的投資繼續(xù)穩(wěn)步上升。從2010年13億美元到2018年的404億美元，資金以超過(guò)48％的年均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

3、自動(dòng)駕駛汽車(chē)在過(guò)去一年中獲得了全球投資的最大份額（77億美元），其次是AI醫(yī)療（47億美元），面部識(shí)別（47億美元），視頻內(nèi)容（36億美元）和欺詐檢測(cè)和金融（31億美元）。