最后在人工核查階段，百融云創(chuàng)可提供智能語音機器人產(chǎn)品，替換審批和回訪等部分人工的工作。目前，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語音機器人“百小融”，可以通過“數(shù)據(jù)+算法+場景”的疊加效應，支持超過15-20輪的精準回答交互，語音識別及語義理解正確度高達90%以上。

近年來，數(shù)字金融行業(yè)呈現(xiàn)出涵蓋廣、多元化、增長迅速的特點;與此同時，也有部分欺詐者利用技術(shù)、監(jiān)管和公眾意識等方面的不完善，演繹著千變?nèi)f化、層出不窮的欺詐行為。

針對團伙欺詐，百融云創(chuàng)結(jié)合自然語言處理、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術(shù)，打造核心產(chǎn)品關(guān)系圖譜。目前，該關(guān)系圖譜產(chǎn)品經(jīng)過多輪測試與優(yōu)化，對欺詐風險識別的正確率超過90%，對團伙欺詐的違約率猜測可提升4倍到10倍。而對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜的查詢速度達到毫秒級，處于行業(yè)領先水平。

不僅如此，百融云創(chuàng)還結(jié)合無監(jiān)視學習和監(jiān)視學習各種方法，解決規(guī)則冷啟動和規(guī)劃優(yōu)化的工作，并充分利用百融知識圖譜多維網(wǎng)絡的上風，鐵路運輸 上?？者\，更多更準地幫助客戶識別防范欺詐風險，大幅進步了金融機構(gòu)事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

在反欺詐評分環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)基于邏輯回回算法，開發(fā)了相應的客群評分模型，適合冷啟動客戶快速開展業(yè)務。當金融機構(gòu)積累了一定的欺詐樣本及表現(xiàn)期后，百融云創(chuàng)可為其開發(fā)專屬于金融機構(gòu)的定制化模型。

目前來看，各類金融場景中的欺詐行為已超過100種，包括套現(xiàn)、網(wǎng)絡貸款詐騙、刷單、中介代辦、電信詐騙、薅羊毛等，涉及金額巨大。金融欺詐正在干擾數(shù)字金融行業(yè)的良性發(fā)展，并帶來日益嚴重的負面影響，反欺詐刻不收留緩。

得力于自主研發(fā)的智能風控系統(tǒng)，百融云創(chuàng)以AI技術(shù)貫串反欺詐全業(yè)務鏈條，大幅進步金融機構(gòu)事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。百融云創(chuàng)從貸前環(huán)節(jié)發(fā)力，物流考試 ，廣東物流 ，配合反欺詐設備、反欺詐評分、關(guān)系圖譜、智能語音等，將傳統(tǒng)反欺詐的被動防治轉(zhuǎn)變?yōu)樘崆邦A防和主動攔截。

具體來說，在設備反欺詐環(huán)節(jié)，為防止欺詐分子利用技術(shù)手段對機構(gòu)網(wǎng)站以及申請進口等漏洞進行攻擊，以及直接盜用客戶賬戶等行為，百融云創(chuàng)推出“諦聽”設備反欺詐，分別從設備環(huán)境、應用偏好、行為畫像、群體風險以及設備黑名單等方面進行單規(guī)則或群體規(guī)則的欺詐風險評判，提升設備識別的正確度以及召回率。