但疫情期間會保留相對較多的運力;三是受機場吞吐量、人口流動性等多因素影響
-美國空海派
?空運新聞 ????|???? ?2022-06-10 10:04
于民航業(yè)內(nèi),運力可代表行業(yè)的供給側(cè),而需求側(cè)平日則可由客運量來反映。受新冠疫情期間出行政策影響,筆者以為,部分時期需求側(cè)可采用搜索指數(shù)來表示旅客出行需求。搜索指數(shù)代表著旅客出行意愿,不代表具體區(qū)域或航線的實際搜索次數(shù)。 根據(jù)民航業(yè)內(nèi)的供需關(guān)系,不難發(fā)現(xiàn)以下幾條規(guī)律:其一,旅客的搜索行為相較航司運力下調(diào)呈現(xiàn)出滯后性,或與風險等級調(diào)整相關(guān)。疫情出現(xiàn)后1天,運力迅速下調(diào),但搜索指數(shù)卻在運力下調(diào)后4天才出現(xiàn)明顯下降;其二,搜索指數(shù)在確診病例數(shù)下降為個位數(shù)時到達波谷,其后開始回升。從需求側(cè)出發(fā),鐵路運輸
上??者\,在確診清零前,出行市場便逐漸出現(xiàn)復蘇跡象,而搜索指數(shù)攀升速率遠高于運力回升,或與確診病例社會面清零有關(guān)。


而北京疫情防控政策相對更加嚴格,運力調(diào)整警戒線相較上海更低。

廣東地區(qū)的運力調(diào)控則呈現(xiàn)出常態(tài)化特征。廣東地區(qū)疫情頻發(fā),很少出現(xiàn)長時間零新增的情況,在受到疫情持續(xù)沖擊之時,卻保存了相對較多的運力。受疫情防控影響,大多機場在疫情發(fā)生后一般只保存5%-10%的運力,有些小機場甚至停飛,在此種環(huán)境下,廣州、深圳機場則保有15%左右的運力。
01一線城市疫情防控常態(tài)化,零星散發(fā)時不會輕易調(diào)整運力
02運力調(diào)整策略呈現(xiàn)出地域性差異,東北地區(qū)運力下調(diào)較慢但恢復快
相對應(yīng)地,多點散發(fā)疫情卻并不能就單一城市分析其運力恢復速度,故運力恢復周期一般長于單點疫情地區(qū)。與此同時,運力下調(diào)相應(yīng)也會更快。如江蘇南京/揚州及福建廈門/莆田的多點散發(fā)疫情。

一、一線城市疫情防控常態(tài)化,零星散發(fā)時不會輕易調(diào)整運力自2020年起,疫情在各地呈點狀散發(fā)、多點散發(fā)、局部爆發(fā)等多種形式。民航業(yè)作為受疫情影響嚴重的行業(yè)之一,運力及客運量都發(fā)生了較大波動。觀察疫情點狀散發(fā)的部分省市,疫情出現(xiàn)后的運力調(diào)整響應(yīng)時間一般在1-3天。當?shù)卮_診病例清零后,歷經(jīng)2-3周的恢復期,逐漸調(diào)整至與疫情前基本保持一致的運力編排。
03確診病例即將清零時出現(xiàn)運力波谷后,搜索指數(shù)攀升速率遠高于運力回升
今年2月底以來,疫情點多、面廣、頻發(fā),我國疫情防控工作面臨武漢疫情以來較為嚴重的考驗,新冠肺炎疫情對民航運輸生產(chǎn)影響的深度和持續(xù)性超出預期。Aviation智能大數(shù)據(jù)實驗室數(shù)據(jù)顯示,2022年4月,國內(nèi)民航旅客吞吐量僅為2021年同期兩成左右。本文主要探究2020年以來全國及各地區(qū)疫情情況對民航運力及客運量的影響,以期在疫情防控常態(tài)化的背景下,為應(yīng)對策略提供參考。

三、確診病例即將清零時出現(xiàn)運力波谷后,搜索指數(shù)攀升速率遠高于運力回升 Aviation智能大數(shù)據(jù)實驗室數(shù)據(jù)顯示,即使在疫情期間,運力與客運量依然呈正相關(guān)關(guān)系,且其趨勢同步變化。以2021年9-10月廈門疫情期間為例,運力及客運量波峰、波谷、拐點基本保持一致。

二、運力調(diào)整策略呈現(xiàn)出地域性差異,東北地區(qū)運力下調(diào)較慢但恢復快 2020年-2022年的多場疫情當中,運力調(diào)整策略呈現(xiàn)出地域性差異。東北地區(qū)如黑龍江、吉林,運力下調(diào)較慢,在確診病例出現(xiàn)5天左右開始下調(diào),但運力恢復較快。2021年1月,東北黑龍江、吉林的部分城市陸續(xù)出現(xiàn)疫情,省會哈爾濱、長春機場分別在確診病例出現(xiàn)2天、5天后運力出現(xiàn)下調(diào)。機場日吞吐量最低點僅為6k左右。但在這場省內(nèi)多城市疫情中,省會城市確診病例率先清零,也為運力快速恢復正常奠定了基礎(chǔ)。東北地區(qū)疫情有幾次首先出現(xiàn)在低線城市,爾后波及省會。低線城市疫情雖會對周邊一二線/省會城市機場帶來吞吐量及客運量下降的影響,但持續(xù)及恢復周期均相對較短。2021年1月前,其他城市如北京、烏魯木齊運力恢復至疫情前水平一般需要3周左右,而哈爾濱、長春機場則僅用2周便恢復至正常水平。哈爾濱、長春兩市均在恢復期前出現(xiàn)運力波谷。
根據(jù)以上疫情對民航運力編排、搜索指數(shù)的影響分析,可以得出以下幾個特點:一是相較2020年疫情初期,疫情出現(xiàn)后的運力下調(diào)周期及疫情動態(tài)清零后的運力恢復周期均有所縮短,機場航司已具備更成熟的疫情應(yīng)對經(jīng)驗;二是運力調(diào)整策略依據(jù)確診病例數(shù)/城市不同,產(chǎn)生差異化的應(yīng)對策略,國際貨運
空運價格,東北地區(qū)運力下調(diào)較慢但恢復快,廣東地區(qū)運力調(diào)控常態(tài)化,但疫情期間會保存相對較多的運力;三是受機場吞吐量、人口活動性等多因素影響,一二線城市對民航運力及客運量影響更大;四是疫情初期的搜索指數(shù)下降相較運力下調(diào)存在一定滯后性,搜索指數(shù)在確診病例數(shù)下降為個位數(shù)時到達波谷,其后開始回升,且搜索指數(shù)提升速率遠高于運力回升,機場航司可嘗試提前制定營銷策略。凜冬已至,東風不遠。隨著新冠疫苗的全民普及、防控策略升級、機場航司應(yīng)對經(jīng)驗的積累,相信疫情對民航業(yè)的影響將逐漸減弱。民航業(yè)也將在蟄伏中調(diào)整升級,行業(yè)復蘇指日可待。 一線城市如上海/廣州/深圳疫情防控常態(tài)化,不會輕易調(diào)整運力,呈現(xiàn)出與點狀/多點散發(fā)疫情的差異化特征。當確診病例數(shù)連續(xù)多日超過運力調(diào)整警戒線時,才會大規(guī)模運力下調(diào)。